教授.博士.昂阿杰·奈帕塔纳，教育标准认证与评价办公室（公共组织）的主任，简称 OEA，指出当前世界潮流变化迅速，尤其是在大数据（Big Data）和数字技术时代。因此，OEA 需要适应并利用技术，使外部质量评估变得现代、灵活、公正和可验证。OEA 制定了 ONESQA 5.0 的愿景，强调利用技术实现可持续的质量，通过发展人工智能（AI）技术。在外部质量评估过程中，OEA 设定了系统化的方法，从头到尾，特别是推动使用 AI 作为教育管理的主要工具。
OEA 的负责人进一步表示，目前 OEA 开始通过“数据分析系统”使用 AI 的一部分——机器学习，用于目标识别，挑选具有发展潜力的学校，并根据各个教育机构的特定背景质量进行评估，如边缘地区、城市或特区的学校。这种分析模型比传统方法更能准确地识别目标群体，能够真实反映各教育机构的潜力，推动政策真实推动学校的发展。此外，该模型还能够进一步发展成为能够自动分析外部质量评估数据的 AI。在未来的步骤中，OEA 计划开发一个智能评估平台，从教育机构的自我评估报告（SAR）一直到外部评估人员的报告实现数据的深度分析，并以易于理解的方式在一个屏幕上总结显示所有信息，帮助教育机构管理者和外部评估人员高效利用数据进行质量提升。
（编译：Ivy 泰国中文社；审校：Ken；来源：Thairath）
