GWM Thailand 推出 SEE 模型和 ASL 系统，AI 驱动智能汽车。
GWM（泰国）管理董事韦恩·周表示，他相信未来驾驶将由真正理解用户的智能技术驱动。因此，我们对自动驾驶技术的发展给予了最高优先权，深度结合AI与车辆的安全系统和决策，以SEE（安全、效率、体验）模型的形式存在。
此外，ASL（空间与语言代理）技术是提升全球汽车行业标准的重要一步。GWM 致力于成为创新的领导者，不仅满足安全和效率的要求，还可以为用户在各个维度创造智能和自然的旅行体验。
目前，汽车工业仍采用端到端模块化架构，将感知、决策和控制等过程分开，由人工智能在每个阶段辅助。其优点是灵活且允许人类共同控制，但其局限性在于各部分独立，导致系统内部信息沟通出现偏差。
为了解决这一问题，GWM 提出了全端到端的理念，将所有过程整合到单一AI模型中。虽然它是现代的并且可以自行决策，但在安全性方面仍面临挑战，人类无法控制。因此，GWM 研发了SEE模型，一个结合两种系统优势的大型模型，通过单一系统精确地感知、分析和控制，并允许人类在某些情况下进行干预以确保最高安全性。
GWM 已将 SEE 模型安装在中国旗舰MPV GWM WEY 80 上，以提升驾驶体验并为智能汽车技术创造新标准。SEE 被开发为可在 Coffee Pilot Ultra 平台上运行，结合了27个智能传感器和NVIDIA Orin-X芯片，以高度精准地处理周围环境的数据。
其支持通过端到端技术的实时决策，能够将语音、图像、文本和触觉信息结合在一起，被认为是具备高度环境感知能力的自动驾驶辅助系统。该系统可以精确地分析情况并做出有效决策，加强与驾驶者的实时互动，使驾驶在多种情况下更加平稳和安全。
此外，ASL 是一个处于开发中的未来AI模型，旨在直接通过人类语言与驾驶者交流，并从三个重要来源分析数据：车身周围的3D图像、LiDAR系统和雷达，以全面了解驾驶背景。ASL 被视为车辆中的智能大脑，具备学习、分析和精准适应的能力。
凭借多维数据处理能力，这一AI模型能够考虑目的地、个性化需求，并完美地在每条路线中创造无缝和个性化的旅行体验。GWM 相信2025年将是AI新时代的里程碑，未来ASL不会仅仅作为一项技术，而是将变成真正理解驾驶者的同行者。
然而，尽管AI再先进，全球汽车工业仍面临三大挑战：
1. 人们的态度和社会接受度，人们的态度通常取决于对系统的信任、对安全的感觉以及对自驾的习惯。虽然许多人看到便利性和安全性的优势，但有些人由于不确定AI替代决策的能力而犹豫。
2. 合法性和法律责任，自动驾驶汽车的法律和责任问题仍然是需要明确指南的挑战。当前，责任可能会落在多方，例如车主、制造商或软件开发者。政府应与行业合作，制定平衡用户安全与技术进步之间的法律和标准，并设定透明的测试和监督机制。
3. 对政府和行业的建议，推动自动驾驶技术的增长，政府和行业应在三大方面合作：通过资金和税收优惠支持研发，制定明确且严格的安全法律，并投资于公众和员工的培训，以为可持续的自动驾驶车辆未来做好准备。
AI 驱动的智能汽车正在快速改变全球汽车产业，GWM 在开发SEE 和 ASL技术方面的作用是迈向更安全、高效和用户友好未来的明确证据。在2025年汽车技术高峰会上，GWM 不仅展示了技术的潜力，还指出行业创新、法律和社会必须齐头并进，以铺平通往全新智能和可持续旅行时代的道路。
（编译：Jon 泰国中文社；审校：Momo；来源：Thairath）
