泰国机器人和先进人工智能开发专家ARV推出了Deepzoom智能图像与视频分析平台，旨在提升安全标准。
公司领导者Thapit Chaworasuk表示，开发该平台的背后理念是每一帧视频中都隐藏着信息，但一般系统不能像人类一样解读事件。Deepzoom因此被开发，以赋予这些图像信息以意义，帮助企业能够提前预测事件或及时应对风险。
基于该理念，Deepzoom被设计得与一般图像分析系统不同，具备通过MTMC技术（多目标多摄像头追踪）将多个摄像机的事件关联成连续时间线的能力，使用户能快速查找和检查感兴趣的个人或物体的位置、移动路线和活动。这一能力将查阅信息的时间从小时级缩短到几分钟，减少了工作人员的图像回查工作，提高了监控过程的准确性和效率。
此外，Deepzoom支持按施工现场进行定制（Customization），借助ARV机器人和人工智能团队在复杂和具有挑战性的环境中工作的经验，从海上钻井平台、光线受限的水下作业、需从高空侦测小型物体的无人机图像分析，到地面用于危险区域的机器人视觉系统。这些专业经验使得Deepzoom在实际情况下能够稳定运行，并与ARV的其他已开发技术如空中侦察无人机系统协作，增强应急和事件规划的能力，使反应更加快速和准确。
Deepzoom的另一个显著优势是其AI模型基于泰国本土数据和语境开发，能够更准确地理解真实环境、用户行为和区域特征，相对于为他国产品设计的现成系统，其精确度更高。凭借这些功能，Deepzoom已被应用于多个行业并产生了可实际测量的成果。
在安全监控（Security & Surveillance）方面：提升区域管理系统化水平，从人员出入计数、人脸识别技术身份确认，到敏感区域入侵检测及可疑行为分析（如重复徘徊）。当发现异常系统可使用跨摄像头追踪（MTMC）跟踪人员的移动路径和行为。收集的数据被系统化分析显示，帮助安全团队在无需增加工作量的情况下进行主动规划。
在安全（Safety / HSE）方面：帮助提前在作业区域中侦测风险，无论是摔倒、烟雾或火花的出现，还是个人防护装备佩戴不全。系统能够分析重复发生的事件，并根据地点和时间对风险进行排序，使相关单位能够对症下药，减少事故发生的机会并减轻工作人员的监控负担。
在交通管理（Traffic Management）方面：检测异常事件如逆行车辆、车上便道或超速，并提供历史行驶线路和车牌信息，帮助工作人员在几分钟内检查事件，并具备足够信息进行主动交通管理规划，例如减少瓶颈点或根据实际道路使用情况调整交通计划。
个性化模型定制（Customization）：除了现有的标准模型集之外，Deepzoom还能够开发和调整模型以满足各个组织的特定需求，以最大化利用图像数据的潜力。比如，质量控制视觉系统 (QC Vision) 可实时检测产品异常，从源头解决问题、减少废品和重复检查，并整体提升生产线的效率。
“如今AI的角色不是为了取代人类决策，而是帮助人类更深入地了解事件。Deepzoom被设计为能够系统化地解读、警报和分析图像信息，使组织能快速应对风险，并在真实数据的基础上自信决策。”
福特工厂强调全面关爱员工: 福特汽车（泰国）有限公司或FTM工厂强调在每个方面全面关照员工，被选为全国13家模范健康照顾企业之一，授予了年度综合员工健康奖。
荣获大奖：千禧集团公司（亚洲）有限公司（MGC-ASIA）正式获得泰国私营部门反腐败集体行动 (CAC) 认证，反映出其坚定的诚信经营原则，并持续在社区、社会及国家内推动责任，以加强股东、客户、合作伙伴及全体利益相关者的信任。此次认证进一步确保MGC-ASIA在可持续发展方向上的承诺，并成为立足诚信与良好治理的业务新标准，坚定不移地推动业务稳步增长，提高国际认可度。
（编译：Ivy 泰国中文社；审校：Suki；来源：Thairath）
