民调显示：泰国AI护照项目性价比低

“飞行博士”公布D-vote对1172名样本的民调结果，指出经常使用AI者和非使用者大多认为“泰国AI护照”项目不值。

2026年6月15日，斯巴顿大学D-vote中心主任塔姆提·苏克查特拉（或“飞行博士”）通过脸书公布了关于AI和泰国AI护照项目需求的调查结果。样本为1172人（2026年6月11日至14日期间，覆盖各年龄段、职业和全国各地区，置信度92.0%，由D-vote民调中心进行）。以下是研究发现、深度分析、政策建议以及将此调查作为基准数据以对照项目目标/KPI的方法。

研究发现

• 75%的受访者每周至少使用一次AI（54%每天或几乎每天使用），且教育程度越高，使用AI越频繁。
• 教育水平低于本科的群体存在数字鸿沟。
• 经常使用AI的受访者中91%认为项目不值，与非使用者（93%）的比例相近。
• 对预算的认知与认为项目不值相关：92%的人知道预算达数十亿泰铢，其中93%认为项目不值。
• 对数据保护的信心较低（95%不信任）。
• 要求对项目进行监督的比例很高（99%）。
• 公众期望的AI方向主要集中在减少腐败（60%）和减少政府流程（48%），而泰国AI护照项目仅占1%。
• 54%的人不期望项目能帮到自己，对增加收入的期望较低（13%）。
• 23%的受访者已经付费使用AI专业版。

深度分析

• 从“认知”到“会用”：大多数受访者已从“认识AI”阶段进入“会使用AI”阶段（85%听说过项目，75%每周至少使用一次AI）。因此政策重点应是提升到“会用、用得安全、用得有效”，而非仅仅是提高认知。
• 公众将AI视为“改善公共利益的工具”：按类型分组期望方向后发现，主要趋势是治理和公共系统发展，例如希望AI帮助减少腐败（60%）和减少政府流程（48%）。
• 对全面支持系统的需求：指出的主要障碍是“必要性”（45%）和“不知道如何使用”（12%），而非可及性。这表明支持应涵盖培训、案例与实际生活/职业的关联以及咨询系统。
• 有条件的支持：99%的受访者要求监督，表明支持与透明、可问责和公开报告的条件相关。
• 公平维度：AI使用与教育、年龄和职业相关，政策设计应考虑到弱势群体，避免差距扩大。

政策建议

1. 以“成果”而非“发放数量”衡量

• 设定实际用户、课程完成率和技能提升（前后评估）等指标，并将拨款与成果挂钩。
• 考虑按实际使用付费机制，使成本与实际使用挂钩。

2. 加强透明度和监督

• 持续公开整体数据（仪表板/报告），不泄露个人隐私。
• 允许独立审计机构（如审计署）访问使用数据和审计记录。
• 发布数据安全评估结果以增强信心。

3. 面向弱势群体设计

• 针对教育水平低于本科、外府、脆弱职业群体设定具体目标，并提供全面支持（如培训、使用案例、顾问）。
• 增加符合民众需求的应用，例如利用AI提升透明度和减少政府服务流程，并设定服务时间缩短的指标。

（编译：Jon ；审校：Alex；来源：泰国中文社thais.com）