5月31日，曼谷市长候选人14号玛莉卡·汶密达古·玛哈素在中央拉玛9路附近的泰国民联厅9频道站前地区考察，跟进“防洪雷达”政策，该政策利用雨量、水位、河道、道路、交通和抽水泵数据实时接入AI中央系统，打造“曼谷AI防洪指挥中心”模式，整合雷达、CCTV、传感器、无人机、抽水泵和交通数据于单一屏幕，AI将实时生成曼谷洪水地图。
“立即看出哪些区域正面临风险，哪些道路将被淹没，哪些点需要紧急排水，哪些点需要派遣工作人员。”优先推进区域包括丁登区、汇权区、乍都节区、拉抛区、瓦他那区、班肯区、赛迈区、拉克西区、邦纳区、巴威区，因为这些地区有反复洪涝历史且经济密度高。
目标：提前1-3小时预知降雨，提前30-60分钟预知洪水，减少50%反复洪涝点，缩短雨后排水时间60%，将AI交通、AI洪水和AI CCTV整合为单一系统。这是“AI-X波段智能曼谷防洪”概念，可发展为曼谷市长的旗舰政策，以AI为中枢大脑，X波段雷达为城市全天候监控洪水的眼睛。”玛莉卡博士说。
玛莉卡博士介绍了各步骤：第1步，安装AI雷达网络覆盖曼谷，核心是X波段雷达。第2步，全城安装AI水位传感器，共3000-5000个关键点，包括管道口、主要河道、排水隧道、抽水站、下穿通道及易涝道路，AI将实时感知。第3步，创建曼谷数字孪生，AI模拟全城虚拟城市。第4步，AI提前预测洪水，通过洪水风险评分分析数据，预知安全、警戒、高风险和危机等级，可提前30分钟至6小时知晓。第5步，自动控制抽水泵系统，新系统由AI自动指令，如开启抽水泵、关闭闸门、打开闸门、加速排水，大幅缩短决策时间。第6步，AI检测管道堵塞，利用CCTV、AI无人机和机器人检查，探测垃圾堵塞、油脂堵塞和河道障碍，并在洪水发生前自动通知工作人员。第7步，洪水期间利用AI管理交通，与AI交通系统连接，当AI发现道路即将被淹，系统将改变交通信号、调整路线，立即通知谷歌地图、公交车和应急车辆，避免交通加剧洪灾。第8步，针对性向居民发布警报，通过Line官方账号、曼谷App、短信和智能标牌。第9步，AI无人机应对紧急情况，自动飞行检测水位、堵塞点、被困人员及危险电线，实时传输图像至指挥中心，将勘查时间从数小时缩短至几分钟。第10步，曼谷AI-X波段指挥中心。
“警报非常关键，同时，今天的实地考察将成为一个示范模型，让人们看到行动计划的实际可行性，这取决于我们是否高效且有效地实现目标。”玛莉卡博士说。
（编译：Cici ；审校：Suki；来源：泰国中文社thais.com）
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