泰国研究利用AI和大数据将运河打造成智慧流域应对气候变化

泰国研究利用AI和大数据将运河打造成智慧流域应对气候变化

泰国研究利用AI和大数据将运河打造成智慧流域应对气候变化,ARDA推出iWASAM系统

2026年6月14日,泰国农业研究发展局(ARDA)局长他威·索颂透露,目前泰国正面临水资源挑战,气候变化导致多地出现干旱、降雨间歇和突发洪水。特别是中小型流域缺乏有效的数据和决策支持系统,直接影响作为国家经济支柱的农业。甘烹碧府的“运河流域”总面积超过758,395莱,其中144,718莱(占19%)处于干旱风险区。

同时,超过13%的地区面临中度至高度洪水风险,导致农民在旱季缺水、雨季遭遇突发洪水,无法规划种植。水资源问题不仅影响农业产量,还直接关系到收入、生产成本和社区经济稳定。目前当地农民平均家庭年收入仅约75,000泰铢,而化肥、能源和水管理成本持续上升。因此,ARDA资助农业大学开展“可持续水资源管理原型研究——以运河流域为例”,开发智能水管理系统,基于“水安全、无洪无旱”理念,将管理从被动应对转向数据驱动决策。

根据农业与合作社部长素里亚·朱龙龙吉的政策,该部重视全系统可持续水管理,以减少农民和民众的困扰。项目成果显示,目前运河流域14个镇、4个县以及空隆流域18个镇、6个县,共32个镇的农民可利用预测数据和水管理建议更精准地规划种植,从而增加农业产值并减少洪水损失,每年不低于1500万泰铢。同时,农民平均收入增长不低于15%。在18个示范农田的测试中,自动灌溉系统可实现100%精准控制,平均每年节省劳动力成本21,296泰铢,并确保作物获得适当水分,产量和净收入明显提升。

特别是“日本甘薯”,仅用0.98莱土地即可创造超过每莱10万泰铢的净利润。其次是香蕉、芒果、龙眼、山竹、玉米、木薯和龙贡果,蔬果平均每莱收入42,014泰铢;而木薯和玉米等经济作物的净收入分别为每莱2,619泰铢和4,272泰铢。尽管回报不如高价值作物,但显著降低了水和劳动力成本。

研究项目负责人、副教授颂猜·多恩杰迪表示,该研究得到ARDA的持续资助。研究起点并非技术,而是深入社区了解实际水成本、用水需求、水流行为以及运河流域的社会地理环境。该流域面临雨季突发洪水和旱季干旱,原因是缺乏有效的蓄水和分配系统,以及水库淤积影响蓄水能力。农民缺乏决策数据,种植常因降雨时机不确定而受损。研究团队基于第一年数据开发了“iWASAM生态系统”,集成三大技术系统:iWASAM智能水管理系统,利用现场传感器、天气雷达、卫星和天气预报数据,通过AI实时分析预测水情,并提供预警和CCTV监控;iFarm精准农业系统,计算作物需水量并自动控制灌溉,追踪实际用水和能耗;iTambon镇级数据平台,使社区、行政组织、农民和相关机构能基于实际数据参与水管理。此外,项目整合了农业大学雷达降雨预测研究和清迈大学的最适种植日期预测研究,通过iWASAM生态系统平台(https://iwasam.com)协同运作。

参与项目的农民堪塞·西康回忆了过去12年的农业生涯,称种植水稻和玉米在40-50莱土地上曾像与天赌博。他仅凭经验应对不可预测的干旱和洪水,有些年份干旱严重无法种植,有时突发洪水淹没低洼地区,几乎毁掉所有收成。虽然水稻和玉米年收入约20万泰铢,但扣除肥料、燃料、人工等成本后几乎无利润。加入项目后,社区拥有了免费的水情监测、天气预报和雷达数据,使他能更精准地规划种植,提前知道何时种植、灌溉或避免在雨天喷洒化学药品,显著降低生产成本。如今水稻和玉米的产量和质量都有所提升。他表示,研究不再是遥远的事情,而是重要的生存工具。过去认为研究只是研究人员的事,但现在看到,拥有良好数据,农民就能在日益恶劣的气候中生存。

他威·索颂总结道:“该项目的重要任务不仅是开发先进技术,更是整合研究以创建农民可实际使用且社区能自行管理的水管理系统。目前ARDA已在运河流域和空隆流域实施该项目,未来计划将iWASAM模式推广至全国其他流域,以增强水安全、应对气候变化风险,推动泰国走向可持续的智慧农业。”

(编译:李程;审校:Woo;来源:泰国中文社thais.com)

原创文章,作者:Nanthapong S.,如若转载,请注明出处:https://thais.com/news-121467/

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