教育委员会报告泰国第二季度教育状况，并加速发展“教育数据库”，作为分析系统内外数据互联的基础设施。
2026年5月21日，记者报道称，教育委员会秘书长巴维·埃拉万副教授主持了研讨会，以发布2026财年第二季度泰国教育状况报告。出席者包括教育委员会副秘书长素帕猜·詹彭、教育研究与评估顾问荣纳帕·吉罗贾纳勒、教育政策与规划顾问安帕·普罗马瓦、教育管理评估办公室主任威拉蓬·乌查伦，以及相关专家、学者、机构代表、行政人员、教师和教育工作者。会议在曼谷玛哈纳的王子宫酒店举行，并通过教育委员会Facebook直播。
巴维在开幕致辞中表示，本次报告的主题是“教育数据：在以人为本的AI社会中设计学习路径”。本季度报告的核心思想是提升教育数据库，使其与现实生活、学生未来及国际标准相衔接。第一季度已指出，泰国教育体系正面临全球变化带来的结构性挑战。
目前，教育委员会正在开发INES（教育数据库），作为分析系统内外数据互联的基础设施，以符合OECD的国际框架，从而有效预测未来并比较国际趋势。因此，为了设计稳固的教育架构，必须将以下四个方面连接起来：
第一部分：将现实世界数据与教育体系连接。教育体系必须超越学校或考试成绩的狭隘视野。因此，将现实世界数据作为设计教育体系和政策基础的关键，需分析三个维度：
1. 劳动力市场数据和学生真实生活成果。尽管泰国的就业率高达67.2%，失业率仅为0.8%（2024年数据），但仍面临收入和劳动生产率的显著挑战。同时，比较数据显示，泰国本科毕业生的就业率为75.3%，低于OECD平均水平12.7个百分点（OECD平均为88%）。此外，15-24岁泰国青年的就业率也低于OECD平均水平12个百分点。
所有这些都反映了转型困难的问题，即毕业与工作不匹配，缺乏市场所需的技能和经验。因此，连接学生、课程、技能、工作和收入数据，并支持学分银行、微证书和技能桥，将有助于教育体系更好地与职业路径衔接。
2. 全球工作技能和职业需求。泰国正面临基础技能危机，发现65%的泰国人口和青年在基础读写任务上低于标准，74%缺乏基础数字技能。而具备这些高技能的人收入显著更高。
此外，泰国劳动力还面临技能不匹配问题，学历高但技能不符合劳动力市场需求，如生产技术、业务流程、沟通和STEM人才。这导致高达34%的高学历应届毕业生从事低或中等技能岗位，是OECD平均水平的两倍。同时，泰国劳动年龄群体获得提升技能的机会较低。
3. 家庭、地区和学生机会数据。经济和地理不平等仍是主要障碍。最贫困家庭的学生更易辍学，加上家庭债务高达GDP的89%，更加剧了教育机会的不平等。数据显示，农村地区高中毕业率比城市低18%，曼谷最高达80%，而北部、南部和东北部平均仅为63-65%，这与其非正规劳动力比例高的经济结构直接相关。
第二部分：利用教育数据确定学生学习路径。重点使用教育系统内部数据，特别是教师和课堂数据，以理解学习管理的真实条件，包括学习质量、效率和公平性。这与OECD的INES数据库发展相结合，有助于系统性地与其他国家进行数据比较。
所有这些都反映了系统支持学生学习的效率和准备情况。课堂数据方面，连接班级规模和师生比例。小班和适当师生比例并不保证实际教学质量，因此需要设计学校网络和教师共享，以真实反映资源利用效果。
第三部分：在以人为本的AI社会中设计学生学习路径。在向人工智能社会转型和基于技能的经济中，学习路径的设计必须连接学生数据、AI引导和灵活一致的路径系统，帮助学生基于数据做出决策，而AI仅作为支持工具。
此外，建立支持真实数据连接、补充必要技能、工作经验学习和终身学习的机制，将有助于减少辍学，增加就业机会。因此，技能桥平台将成为泰国教育的新基础设施，从培养毕业生转向培养有能力和就业准备的人才，实现学习与就业的无缝衔接。
第四部分：重新布局学生所需的知识框架。为学生未来做准备并非增加新科目，这会给师生带来负担，而是重新定位现有知识内容，使其与现实数据、实际问题和工作世界融合。分为四个重要领域：
1. 阅读与信息学习：培养阅读、理解、验证准确性和批判性思维能力，使学生能够在现实生活中明智地使用信息，解决国家基础技能危机。
2. STEM与创新学习：整合科学、技术、工程和数学知识，建立应用先进技术和AI解决问题、创造有价值创新的思维框架。
3. 语言与全球沟通学习：提升语言能力，作为获取国际知识和连接无边界工作世界的重要工具。
4. 社会、情感与伦理学习：注重挖掘人类潜力、伦理和责任感，作为引导安全、创造性地使用数据、技术和人工智能的指南针。
记者补充报道，随后会议举行了题为“学生路径通往未来工作世界”的研讨会，邀请了教育发展专家交流意见，包括SEAMEO STEM-ED中心主任凯萨拉·阿蒙武提翁博士、世界银行高级经济学家小元浩二先生、英国文化协会泰国主任丹尼·怀特黑德先生，以及瓦吉拉伍德学院组织发展和规划主任尼帕蓬·库尔颂布博士担任主持人。
当前教育方向的整体情况显示，有三个因素影响工作世界对学习和学生的影响：
1. 重复性工作正在消失。具有固定规则和重复性的常规工作将被人工智能完全取代。因此，注重记忆或遵循指令的传统学习已不再足够。
2. 人类的价值在于思想和互动。需要创造力、深度分析或互动的工作仍然具有很高价值，且人工智能无法替代。
3. 新职业的出现和与人工智能的合作。人工智能将作为个人助手发挥作用，提高工作效率，同时催生前所未有的新职业。未来的工作世界充满变化。然而，当工作世界发生变化时，学生必须通过学习和培养新技能来适应，从现有知识转向应对不熟悉情境的能力，以维持职业并稳定发展自我。
（编译：Jon ；审校：Ken；来源：泰国中文社thais.com）
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