农业与合作社部副部长透露，Thailand FishAI 应用的采购流程尚未发现违规行为，但承认目前效益尚未达到投资价值；否认转移农业气象厅厅长调动话题，表示将检查所有项目。渔业厅表示，该应用资金来自数字发展基金。
2026年5月5日，农业与合作社部副部长瓦差拉蓬·考卡姆在与渔业厅厅长提蒂蓬·劳巴瑟及相关机构会谈后表示，此次召见渔业厅厅长是为了了解项目细节，因其上任不足30天。
会上，渔业厅厅长说明该项目并未使用渔业厅预算，而是从数字发展基金申请预算，自2025年起通过渔业管理专家蓬披辛·素万猜协调，获得910万泰铢预算，包括：AI大脑开发500万泰铢，应用开发100万泰铢，网站开发100万泰铢，云系统开发100万泰铢，以及购买电脑、平板及后台系统等。
农业与合作社部副部长证实，此次讨论未发现项目异常，但承认目前投资额与使用效益尚不匹配。他已敦促渔业厅、承包商及相关机构优化应用，特别是鱼类种类识别功能仍有限，需尽力提升效益，遇到问题尽快解决。
针对有人质疑承接该项目的Blue System Technology公司是否同时承接渔业厅其他项目且是否获得特殊优待，法律部门及财政部人员表示，该公司具备特定专业技术，初步检查未发现不透明问题，采购流程均符合规定，目前无需设立专门调查委员会。但此后将每周跟踪该应用运行情况，推动其达到最高效率。
针对人民党议员要求公开项目细节特别是招标文件（TOR）的诉求，他愿意公开事实，强调此次审查渔业厅项目并非为转移农业气象厅厅长调动话题，他直接负责监督渔业厅，任何可疑项目均可随时检查。
渔业管理专家、Thailand FishAI 项目负责人蓬披辛·素万猜表示，该项目旨在开发“移动水生生物图书馆”，以数字化形式收集水生物种及水生植物信息，方便公众获取，同时利用人工智能辅助鱼类识别，支持国家水生资源调查。应用还为公众提供联系渔业厅工作人员的渠道，减少出行时间和费用，并鼓励公众参与上传数据，丰富国家生物多样性数据库。对于初期鱼类识别误差问题，研究团队已加速改进系统，新增数据筛选机制：若上传图片非鱼类，系统将不显示识别结果而提示用户上传清晰新图片。目前系统可识别约50-52种鱼类，均为数据库内物种且精度较高，实际使用前筛选了准确率超过70%的模型。AI开发需要大量数据。
该项目已收集渔业厅养殖场的真实鱼类图片超过5万张，用于高质量训练并避免版权问题。开发方向上，渔业厅选择自主研发AI以维护数据主权并降低长期成本，因为使用国外服务每次处理将产生费用，用户量大会导致累计成本增加。
（编译：Ivy 泰国中文社；审校：Fang；来源：泰国中文社）
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